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数据新闻大趋势数据新闻将成为主流卫报数据博客栏目前主编的经验和回答

发布时间:2020-07-21 10:56:13 阅读: 来源:家用盆厂家

数据新闻(datajournalism),又称数据驱动新闻(data driven journalism)。它指的是对数据进行分析与过滤,从而创作出新闻报道的方式。数据新闻正逐渐成为一种主流的新闻报道方式,它引领着一场信息透明化的全新运动。近年来国际知名媒体《纽约时报》《卫报》《经济学人》、英国广播公司等纷纷推出了自己的数据新闻作品。

在诸多较早投身数据新闻实践的媒体中,英国的《卫报》成绩斐然。2006年6月13日,《卫报》宣布了“网络优先”的报道策略,要求所有的稿件先在网络上发布,然后才在纸质版本上登出。2009年《卫报》开创了“数据博客”,可谓数据新闻发展的一个里程碑。

这个《卫报》网站上的独特栏目从2009年1月14日上线至2013年5月,共制作各类数据新闻2500多则。涵盖政治、经济、体育、战争、灾难、环境、文化、时尚、科技、健康等不同领域,采取的形式有图表、地图以及各种互动效果图,数据类型既有量化数据也有质性数据,还有两者兼顾的混合数据。

读点今天推荐的《数据新闻大趋势》一书,其作者西蒙·罗杰斯正是“数据博客”和“数据仓库”的前任主编、《卫报》新闻编辑,他曾发动读者用“众包”的方式分析了45万条英国国会议员开支记录,以及阿富汗和伊拉克维基解密战争日志等。现任谷歌趋势数据主编分析师(Trend Data Editor)。

在以下的独家样章中,西蒙·罗杰斯回答了为何如今开放数据新闻如此重要,并给出了做开放数据新闻的十条经验:

为什么需要开放数据新闻

数据无处不在:对于政府来说,它发布的量级越来越大,已经达到了几十亿BT;对视觉艺术家来说,它是一种定义世界的新方式;对企业而言,它意味着创造价值的新商机。

免费工具的出现,打破了数据分析、数据可视化和数据展示的技术壁垒,使之不再是少数人的专利。因此,想要当一名数据新闻记者不是什么难事,门槛从来没有像现在这样低。真的,每个人都能做到。

与此同时,新闻传媒行业内部也正发生着变革。多年前,想要成为一家主流新闻机构的记者,摆在面前的路只有一条,必须要经过数年的专业学习和一线实习。若想一举成名天下知,那还得埋头苦干、坐多年的冷板凳。

而现在,一切都变了。新闻记者那些与世隔绝、足不出户也能写就一篇好报道的日子,已经一去不复返。

这是开放新闻的时代,记者借助网络的力量可以做出更优质、更有影响力的好报道。对开放新闻来说,它的读者和评论者是开放的,它的原始作者也是开放的,就连决定和影响新闻最终呈现的客观事实也是开放的。

可这些和数据新闻是什么关系呢?开放新闻和数据新闻从根本上说都是开放的,它们就像是一个饼图中的两个部分,可能大小不一,但都有着共同的属性。数据新闻的开放,不仅需要有更多人参与到制作过程中来,它还需要和受众打成一片,只有这样才能引领一波新的潮流。

数据新闻的题中之意不(仅仅)是开启民智、向世人炫耀你的聪明才智,它的作用绝不仅限于此。

数据新闻的重要意义体现在,公共数据是它的来源与核心。2009年,网站上线,且不论它做的好与坏,其理念还是值得肯定的:所有的政府数据必须公开,并且以可使用的格式提供下载。从那时起,开放数据概念传遍全球。小到市级政府,大到州政府和地区当局,他们都开始了数据发布工作,内容从犯罪统计详情到公共厕所位置信息,无所不包。

但是,开放数据门户网站的出现,并不意味着你就自然而然地有了一个自由天堂。现在巴林和沙特阿拉伯也都有了各自的开放数据门户网站,但你能说它们自由吗?大卫·伊夫斯 (David Eaves)曾在《石板》(Slate)①杂志上发表过一篇具有先见之明的文章,文中写道:“很多人都在为自己争取获得和使用政府公开信息的权力,这既容易从中尝到甜头、旗开得胜,也容易处处碰壁、偃旗息鼓。似乎这些数据就是手中的枪支炮弹,让我们更加坚信技术乌托邦者所说的‘开放数据将从根本上改变政治,使议题的讨论去政治化,使执政中的不作为逐渐消失’。但这些,都是秕言谬说。”

将数据公诸于众、对数据孜孜以求,通过测试来检验数据的精确性,还可以把它和其他数据集混合处理,来发现新闻背后的新闻。这就是数据新闻的魅力所在。

不同于新闻当事人的言辞和采访对象的论说,一直以来,记者都视数据为最可靠的消息来源。再加上数据的来之不易,就更会对它们笃信不疑。不过,数据也极易出错。前BBC记者迈克尔·布拉斯兰德(Michael Blastland)在报道2008年爆发的诺如病毒疫情时,就发现了这个问题。

当时有消息说,上一年共有300万人感染了此病毒。但迈克尔仔细查看置信区间(一种显示数字是否可靠的指标)后发现,选取不同的区间,其结果也会有天壤之别:感染人数可以少至28万,也可以多达3 400万。虽然谁也不知道真实数据是多少,但这条不准确的新闻早已传播出去了。

还有一些年代比较久远的记者,他们也采用数据进行报道,其中不得不提的就是美国记者菲利普·梅耶(Philip Meyer),他在1967年做的底特律骚乱事件调查报道,给了我们很多启发(“解读伦敦骚乱”数据新闻策划正源于此)。当年,他使用的是问卷调查数据和计算机,于是也催生出了一种新的报道方式——计算机辅助报道。

如今,这种报道形式已不再是少数人的专利。世界上关心数据的人也越来越多,比如我们的受众。《卫报》“数据博客”每个月的点击量有上百万,可以说,这些受众绝大多都是对数据感兴趣的人,他们不再局限于编程开发者、设计师,或是新闻记者。他们想知道一篇报道可信与否,想看看记者是不是在说实话,有的时候还想从中找出点儿什么来,于是,他们需要数据。

术业有专攻,每位读者都有自己最擅长的领域,和他们携手合作就会产生意想不到的结果。例如,读者就帮我们改进了数据可视化地图,让它的颜色搭配更加科学美观。

然而,现在仍有大量的数据没有发布,我们正好就充当了数据开放进程的加速器。在以往的新闻报道和交互式新闻作品中,数据只是会被顺便提及,看不到它的庐山真面目。这种新闻一出来好像就是在说:“看,我们的报道做得多棒,全方位、多角度,面面俱到、无所不包。感谢收看,再见!”

在做一些全国性重大事件和国际事件的数据新闻时,很多媒体青睐华而不实地展示信息,但原始数据往往秘而不宣,不允许受众下载以供验明真伪。

一个最典型的例子就是大选报道。如果想要获得及时的、详尽的选举数据,那必须得通过付费渠道才行。即使是这样,也不能实现即刻下载。再有就是奥运会时的赛事结果数据,它可能会在运动员获得金牌时,在电视屏幕上一闪而过,但你能指望通过这样的方式获取原始数据吗?更别谈进行分析和数据可视化了。

虽然新闻机构都热衷于数据开放运动,可一旦涉及商业利益,他们也会和那些极力“关闭”数据者串通一气,把数据锁进保险箱,直到它不再值钱的那一刻。尽管他们每天都在呼吁政府打开数据宝库的大门,可是,如果连新闻机构自己都不愿开放,这还有什么用?

开放数据视受众为重要组成部分,同样,受众也是开放数据新闻中不可或缺的角色。通过发布数据,让它唾手可得、易于使用、人人共享,新闻业也会因此而瞬间如虎添翼、锦上添花。开放数据新闻应该如何做?

以下是我们总结出的十条经验:

1、将新闻背后的数据公诸于众

最好的新闻报道是什么样的?它往往出来得恰逢其时,能为我们揭示一个未曾了解的世界。那最好的数据新闻呢?它更需要与时间赛跑,更讲求数据的时效性。只有这样,才能吸引足够多的受众,并激发他们的兴趣为报道出一份力。

2、想受众之所想

在信息冗杂的时代,怎样才能找到所需要的数据,成为摆在众人面前的难题。即使找到了数据,它们有没有过时、可不可靠,这又是新的疑问。如今,数据新闻记者帮助受众筛选关键数据,并加以处理和研究,这已逐渐成为他们工作的重心。想受众之所想,综合运用这些技术手段,在“供应商”(数据来源)和“消费者”(受众)之间架起桥梁。数据新闻记者测试数据、检查数据、解读数据,并赋予数据生命。

3、寻找贴近性

从某种程度上讲,所有的数据都带有个体特征。例如在一些优秀的数据交互和可视化作品中,使用者可以找到与他所生活地区息息相关的数据。随着采集的精度越来越高,处理的维度越来越细,数据会因贴近受众而变得更加精彩。

4、没想象的那么难

如果你有一双从数据中发现故事的慧眼,那么你就能做数据新闻。层出不穷的免费工具,也让数据可视化和数据分析工作变得更加简单。

5、让数据变得开放

什么是开放数据?在发布时,它采用电脑能认的格式;在发布后,每个人都能使用。但这里说的格式不包括PDF文件(它在数据处理上简直一无是处)。要让数据变得开放,在一开始记录数据时,就应采用CSV、Excel等易于处理的格式。

6、“做你最擅长的,同时也链接他人的佳作”

美国记者杰夫·贾维斯(Jeff Jarvis)如是说。道理其实很简单:就一则新闻而言,你不可能做到极致完美,总有人会在某些方面比你强,为什么不加上他们作品的链接呢?

7、破除数据的枷锁

仅仅数据整合是不够的,我们还需要每件事的原始数据、实时数据,不管是公共交通信息还是选举结果。

8、找专家来帮忙

所谓“尺有所短,寸有所长”,精通每一个领域是不可能的。那为什么不试着找行家们来帮忙呢?

9、“化繁为简”

随着可供分析的数据体量越来越大,我们的工作就是把它们变得更小、更简单、更易于理解。

10、引人入胜

总而言之,还是精彩的故事最吸引人。

……

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